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räzise Verkehrsprognosen mit IBM Traffic Prediction für neuralgische Verkehrsknotenpunkte - Pilotprojekt erfolgreich abgeschlossen
Köln ist eine der verkehrsreichsten Städte in Deutschland und als Messe- und Einkaufsmetropole besonders belastet durch Staus. Mit dem Einsatz von IBM Traffic Prediction könnte sich das nun ändern. Im Rahmen eines Pilotprojekts mit der Stadt Köln wurde in den vergangenen Monaten untersucht, wie eine Optimierung des Verkehrsflusses in der Millionenmetropole möglich wäre. Ziel war es, auf der Grundlage vorliegender Verkehrsdaten möglichst präzise Voraussagen zur Verkehrsentwicklung zu geben, so dass mit entsprechendem Verkehrsmanagement Staus möglichst vermieden werden. Die Ergebnisse waren überzeugend: Die Genauigkeit der Kurzzeitprognosen lagen bei über 90 Prozent. Weiterlesen… »
Der „BI Survey“ des Analystenhauses BARC (Business Application Research Center) gilt als global bedeutendste unabhängige Umfrage unter Business Intelligence (BI)- und Perfor-mance Management (PM)-Anwendern.
Bestnoten gibt es in der BARC-Umfrage auch für Mobile BI, niedrigste Kosten sowie kürzeste Projektdauer.